Zo start je een AI
project bij Say Hai

Wist je dat 80% van de AI-implementaties faalt? Vaak begint het met veel enthousiasme: een proof of concept, een chatbot die live gaat... en dan gebeurt er niets. Waarom? Omdat de basis ontbreekt: geen duidelijke doelen, geen bruikbare data, geen aansluiting met IT of de mensen op de werkvloer. Bij Say Hai doen we het anders. Wij starten met een bewezen framework: doordacht, procesgericht én mensgedreven. Benieuwd hoe dat eruitziet? Lees mee.

1. Discover: Waar staan we nu?

In de discover-fase brengen we de huidige situatie in kaart. We doen interviews met medewerkers, analyseren processen, systemen, data, productinformatie en het IT-landschap. Dat betekent: geen aannames, maar starten met gesprekken over de huidige werkwijze en processen.
‍
We focussen daarbij op drie dimensies van werk:
- Welke taken wil je niet meer doen?
- Welke taken duren te lang?
- Welke taken komen structureel niet af?
‍
Op basis daarvan formuleren we concrete deliverables, zoals:
- As-is procesanalyse
- Een lijst van taken per afdeling die tijdrovend, arbeidsintensief zijn of waar men niet aan toekomt
- De beschikbaarheid en kwaliteit van data
- Een overzicht van het huidige technologielandschap van de organisatie, inclusief systemen en processen
‍
People, Process en Technologie staan daarbij centraal, in die volgorde.

Voorbeeld: Case - AS Watson (o.a. bekend van Kruidvat, Trekpleister)

Bij AS Watson keken we naar de stroom aan calls en e-mails vanuit winkels richting de helpdesk. Welke vragen komen binnen? Wie stelt ze? Hoe vaak? Wat zijn repeterende vragen? In de Discover-fase bleek dat het vooral ging om procedurele vragen naast de product promotie en winkelautoatisering

2. Design: Wat is de gewenste situatie?

In de Design-fase werken we het nieuwe proces uit.
We bepalen:
- Wat wordt het nieuwe proces?
- Waar gaat AI taken ondersteunen?
- Welke skill shift is nodig? (Wat doet AI, wat doen mensen?)

We groeperen de taken tot AI-initiatieven. Zo brengen we de uitvoering van een operationeel naar een tactisch niveau.

Daarnaast bepalen we de impactdimensies:
- Waar gaat het sneller, beter, levert het meer omzet op of zorgt het voor een betere marge?
- Draagt het bij aan bijvoorbeeld de duurzaamheidsdoelstellingen?
- Wat verandert er voor medewerkers?

Ook beoordelen we:- Welke technologie past bij de geïdentificeerde knelpunten?
- Hoe past AI in het bestaande IT-landschap?
- Hoe ‘AI-ready’ is de beschikbare informatie, zoals proces- en productdata?

3. Implement, Deploy & Measure

In de implementatie-fase trainen we AI met de juiste kennis en testen we het bij een kleine groep. In de deploy-fase gaat het live en wordt AI breed uitgerold: allemaal gecontroleerd én stap voor stap.

Maar dan begint het pas echt. In de measure-fase kijken we:
- Welke vragen stelt men aan de assistent?
- Wat wordt beantwoord, wat niet?
- Waar moet de assistent slimmer worden?

Anders denken, anders doen

Onze aanpak is sterk beïnvloed door de “Challenger Sales Method”: We challengen hierbij de status quo. Geen AI omdat het moet, maar AI waar het werkt. Dat vraagt lef, visie, én ook structuur.

Klaar om jouw AI-reis te starten?

Wil je weten hoe jouw organisatie kan starten met AI? Boek een vrijblijvende Discovery Call met onze consultants. Tijdens deze call bespreken we het proces en inventariseren we welke taken met AI ondersteund kunnen worden.
‍
Samen brengen we scherp in kaart:
- Waar je nu staat
- Waar de echte winst zit
- En hoe AI dáár slim waarde toevoegt

Neem contact op

Manage cookies

Neem
contact op

Reduitlaan 29
4814 DC Breda
The Netherlands

Call us on +31 (0)76 200 3725
Say Hai to us at hai@sayhaito.ai

Impactful AI Innovation