Insight

Impact dimensies: het fundament voor waardevolle innovatie

AI biedt enorme kansen, maar vaak starten organisaties vanuit fascinatie voor technologie in plaats van vanuit de waarde die ze willen creëren. Resultaat: hoge investeringen, weinig impact. Bij Say Hai geloven we in Impactful AI Innovation. Dat betekent dat we impact creëren op strategisch, tactisch én operationeel niveau. We slaan bruggen tussen mens, proces en technologie. We beginnen niet bij de tools, maar bij de vraag: welke impact willen we écht realiseren?

Het Impactful AI Innovation Framework

Onze aanpak is verankerd in het Impactful AI Innovation Framework. Dit framework helpt organisaties om stap voor stap waardevolle AI-initiatieven te ontwikkelen. Daar zoomen we in dit artikel nog verder op in. Het framework bestaat uit vijf fasen:

1. Discover: Breng in kaart waar in het proces of operating model taken voorkomen die repetitief zijn, veel tijd vergen of weinig toekomstwaarde hebben. Dit gebeurt door het as-is proces en de bijbehorende werkzaamheden van medewerkers duidelijk te analyseren en vast te leggen.
2. Design: Samen ontwerpen we de nieuwe to-be processen en definiëren we de toekomstige rollen van collega’s. Ook visualiseren we het toekomstige IT-landschap. Voor elk initiatief bepalen we vervolgens de verwachte impact, aan de hand van vooraf vastgestelde dimensies.
3. Implement: We configureren de technologie en testen deze met een kleine groep gebruikers, zodat duidelijk wordt hoe het in de praktijk zal functioneren.
4. Deploy: We zorgen ervoor dat de hele organisatie het nieuwe proces omarmt met de hulp van AI om te zorgen dat men ook daadwerkelijk AI in gebruik neemt. Daarbij brengen we mensen, processen en technologie op één lijn. We vertalen processen naar duidelijke procedures en ondersteunen medewerkers actief bij hun nieuwe rollen en de ontwikkeling van benodigde vaardigheden.
5. Measure: We meten de daadwerkelijke business impact van AI: wat het oplevert én waar optimalisatie mogelijk is. We brengen in kaart hoe medewerkers AI gebruiken op individueel en afdelingsniveau.

De 7 impactdimensies

Om de waarde van AI-initiatieven te beoordelen, gebruiken we zeven impact dimensies. Deze vormen de basis van onze metingen en leggen het fundament voor ons Framework.
Sneller
- Waarde: kortere doorlooptijd en minder wachttijd in kernprocessen.
- Meten: doorlooptijd per case ↓, time-to-market ↓, SLA-responstijd ↓.

Beter
- Waarde: hogere kwaliteit en consistentere output.
- Meten: foutpercentage ↓, first-time-right ↑, herwerk/minor fixes ↓.

Meer
- Waarde: groei in omzet, gebruik of output.
- Meten: omzet ↑, conversieratio ↑, actieve gebruikers ↑.

Goedkoper
- Waarde: lagere kosten per transactie/taak.
- Meten: cost-per-(order/ticket) ↓, FTE-uren bespaard, run/cloud-kosten ↓.

Slimmer
- Waarde: betere en snellere beslissingen op basis van data.
- Meten: forecast-nauwkeurigheid ↑, besluitdoorlooptijd ↓, beslisvariatie ↓.

Rijker
- Waarde: betere klant- én medewerkerervaring.
- Meten: CSAT/NPS ↑, CES (Customer Effort) ↓, eNPS ↑, time-to-competency ↓.

Duurzamer
- Waarde: minder verspilling en lagere footprint.
- Meten: CO₂e ↓, energieverbruik ↓, afval/retourstromen ↓, hergebruik ↑.

In de Design-fase maken we impact concreet: hoeveel tijd besparen we per taak? Hoeveel extra orders kunnen we afhandelen? Hoe snel worden klantvragen beantwoord? In de Measure-fase checken we of deze resultaten ook echt gehaald worden.

Voorbeelden uit de praktijk

Een concreet voorbeeld is de ontwikkeling van een AI Sales Assistant. Waar medewerkers gemiddeld 5 tot 15 minuten nodig hadden om klantvragen te beantwoorden, doet de AI Teammate dit in slechts één minuut of minder. Met betere kwaliteit en een hogere klanttevredenheid als resultaat.

Andere toepassingen van een AI Teammate:
- Orderverwerking
: van 10 minuten naar 2 minuten per order
- E-mailafhandeling: van anderhalve dag naar vijf minuten
- Subsidieprojectplan schrijven: van 4 tot 8 dagen naar 14 minuten

Alle verbeteringen worden gemeten langs de impactdimensies en duidelijk zichtbaar gemaakt.

Start met impact, niet met technologie

AI-innovatie begint niet met tools, maar met impact. Stel steeds de vragen:
- Welke processen verbeteren we?
- Wat levert dit concreet op voor mens, proces en business?
- Hoe meten we succes?

Zo maak je AI écht betekenisvol.

Denk na over de impact van jouw volgende AI-initiatief. Wil je sparren of een concreet gameplan? Dan helpen wij je graag.